陸全來：大數據是鐵路市場化的金鑰匙

近來，“大數據”成為一個網絡熱詞被頻繁的提及，作為眼下互聯網科技最前沿的一個領域，在百度中輸入會出現2430萬個搜索結果。它是人們在工作生活中使用計算機時產生的海量數據。這些數據看似平常而又瑣碎，但是通過先進技術對他們進行整理分析后，原本不可思議的人類行為變得有規律可循。

今年以來，鐵路裝車量持續下滑，一季度總公司虧損68.76億元。但在鐵路貨運下滑的同時，全社會物流卻持續大幅度增長。國家統計局資料顯示，一季度，全社會貨物總發送量同比增長9%，其中，公路增長10.5%，水運增長9.3%，民航增長4.8%，而鐵路同比下降0.9%。面對這組數據，如何分析鐵路運量下滑的原因，找到遏制的辦法？傳統的做法是耗費大量的人力、物力、時間開展貨源調查。但在旅客及貨物以“億萬”計數的時代，這些簡單的統計和定性分析已遠遠不能滿足市場的需求。找到的答案無外乎是受國內宏觀經濟影響，大宗物資運輸需求下降，引起鐵路運量下降等等。這些籠統的、模糊的的分析，將直接影響決策的方向和效率。對於鐵路總公司來說，如何迅速布局大數據，掘金大數據時代，將是鐵路走出困境的必然的選擇。

找到了需求，就找到了市場。決策者想知道的東西，大數據將會告訴答案。阿迪達斯每天都會收集門店的銷售數據，然后對數據做整合、分析，再用於指導經銷商賣貨。研究這些數據，讓阿迪達斯和經銷商們可以更准確了解當地消費者對商品顏色、款式、功能的偏好，同時知道什麼價位的產品更容易被接受，然后再去生產。鐵路也是一樣。比如如何才能精准的分析市場？如何讓決策者知道什麼貨物運量下降，為什麼下降？什麼貨物走公路、水路、民航運輸？什麼樣的“一口價”具有市場競爭力？哪些貨物將是營銷的對象？哪些人群將是潛在的高鐵乘客？等。例如，通過對旅游市場大數據的分析，可以得出近期游客前往的熱門地區，大概的人數，乘坐的各種交通工具比例，鐵路營銷部門就可以有針對性的開展營銷工作，採取降低票價提高上座率，開行直達專列增加運能等﹔通過對每天貨物運輸訂單數據分析，調度人員可以對同一貨種，目的地一樣，時間要求一樣的貨物，統一調度，開行五定班列，直達班列﹔通過對網友在各種新媒體的留言，可以分析出鐵路當前服務存在哪些突出問題，針對性的去改進等等。

大數據分析將是打開鐵路走市場的金鑰匙。近來鐵路改革的步伐日趨加快，一項項措施接續出台。實施鐵路網絡售票、實名售票，貨運組織改革推行“電子商務”，網上辦理貨物承運“一口價”等等。這些措施為鐵路收集大數據，進入鐵路大數據時代打下了基礎。但僅有這些還不夠，鐵路還要統籌規劃大數據的架構，科學布局大數據的採集點，要與專業大數據分析公司合作，培養自己的大數據分析人才隊伍。同時，要整合公安、交通運輸、環保、國土資源、城鄉建設、商務、航空、郵政、電信、氣象等相關方面涉及交通物流的數據，同時與百度、谷歌、淘寶等主要網絡搜索引擎和旅游電子運營商合作，建立社會數據及相關部門數據合一的物流大數據資源，推行物流的數字化管理，開展數字化營銷，以達到鐵路物流業網絡化、散客化、大眾化的發展趨勢相一致的目的。那時，大數據給鐵路帶來的將不是傳統的“黑貨”和“白貨”的區分，而是打開了“金貨”和“銀貨”的市場。

暢銷書《大數據時代》作者維克托說：“未來，數據會成為有價值的資產。假以時日，它會大搖大擺地進入資產負債表裡。”對於鐵路總公司來說，擁抱大數據只是遲早的事情。企業數據量的大幅度增長以及數據的多樣化，讓每一個行業都感覺到了挑戰，如何適應快速變化的市場環境，利用信息技術快速從海量信息中獲得對自身最有價值的信息，將成為鐵路改革的關鍵戰役。